Разрабатываем ПО любой сложности для автоматизации бизнеса

ERP-системы CRM-системы Внедрение ИИ Мобильная разработка Telegram Mini Apps Digital Health / МИС

ИИ-агенты

Разработка ИИ-агентов на заказ

Автономные агенты на LLM под ваши задачи. Понимают запрос на естественном языке, вызывают инструменты и функции, отвечают по вашим данным через RAG — не кнопочный чат-бот, а исполнитель, встроенный в CRM, 1С и API.

Когда нужен ИИ-агент, а не чат-бот

ИИ-агент — приложение на LLM: понимает задачу на естественном языке, сам строит план, вызывает инструменты и функции, отвечает по вашим данным. В отличие от кнопочного чат-бота, агент выполняет задачу, а не листает сценарий.

Готовые ассистенты и конструкторы ботов закрывают типовые вопросы; свой ИИ-агент нужен, когда задача сложнее кнопки — нужны действия в системах и работа с корпоративными данными.

Типичные сигналы, что пора собирать своего ИИ-агента

чат-бот по кнопкам упирается в сценарий и на любой нестандартный вопрос зовёт оператора;
нужно, чтобы ассистент не только отвечал, но и действовал: заводил заявки, писал в CRM и 1С, готовил документы;
ответы должны опираться на ваши документы и базу знаний, а не на общие знания модели;
одну задачу ведут несколько шагов и систем — нужна оркестрация и память между обращениями;
данные и модель нельзя отдавать в чужое облако — нужен контур на ваших серверах.

Цена

От 400 000 руб. (пилот-агент; мультиагентная платформа — по расчёту)

Сроки

Пилот — 2–3 недели, продуктовый агент — 2–3 месяца

Формат оплаты

Поэтапный · 30% / 30% / 40%

Что умеет

Что умеет агент

Собираем под вашу задачу — от вызова функций и поиска по корпоративным данным до мультиагентных сценариев и интеграций с вашими системами.

Вызов инструментов и функций

Агент не просто отвечает — вызывает функции и внешние инструменты: заводит заявку в CRM, проводит документ в 1С, отправляет письмо, дергает ваш API. Действия выполняются по правам доступа и логируются.

RAG по корпоративным данным

Агент отвечает по вашим документам, регламентам и базе знаний, а не по общим знаниям модели: подключаем retrieval-augmented generation с поиском по вашим источникам, ссылкой на источник и защитой от выдумок.

Оркестрация, мультиагенты и память

Сложную задачу ведёт цепочка шагов или несколько специализированных агентов под управлением оркестратора; память хранит контекст между обращениями — для сценариев, где одного промпта мало. Смежные процессы закрывает автоматизация бизнеса.

Интеграции с CRM, 1С, API и почтой

Подключаем агента к вашим системам: CRM, 1С, внутренние сервисы по API, корпоративная почта и мессенджеры. Агент работает внутри процессов и двигает данные между системами, а не живёт отдельным чатом.

Отличие от чат-бота

Чат-бот по кнопкам или ИИ-агент — в чём разница

Если задача — отвечать на типовые вопросы по кнопкам, хватит обычного чат-бота. ИИ-агент нужен, когда ассистент должен понимать свободный запрос, работать с вашими данными и выполнять действия.

Критерий

Чат-ботБот по кнопкам и сценариям

ИИ-агентАвтономный агент на LLM

Понимание запроса

Жёсткие кнопки и сценарии; шаг в сторону — «не понимаю»

Понимает свободный запрос на естественном языке, сам определяет намерение

Источник ответов

Заранее прописанные ответы и ветки

RAG по вашим документам, базе знаний и CRM — ответ по актуальным данным

Действия

Максимум кнопка «оставить заявку»

Вызывает инструменты и функции: заявка в CRM, проводка в 1С, письмо, вызов API

Нестандартный запрос

Упирается в сценарий и зовёт оператора

Рассуждает, уточняет и доводит задачу до результата или корректно эскалирует

Развитие

Новый сценарий — новая ветка кнопок вручную

Добавили инструмент или документ — агент сразу умеет больше

Стоимость

Сколько стоит разработка ИИ-агента

Стоимость ИИ-агента зависит от числа инструментов, объёма данных под RAG и интеграций. Точную смету считаем бесплатно после разбора задачи и доступных систем. Оплата поэтапная.

Быстрый старт

Пилот-агент

от 400 000 ₽

Один сценарий, 2–3 инструмента, базовый RAG, один канал

2–3 недели

Продуктовый агент

от 900 000 ₽

Несколько инструментов, RAG по базе знаний, память, интеграции

2–3 месяца

Мультиагентная платформа

по расчёту

Оркестратор, несколько агентов, LLM-гейтвей, мониторинг качества

по проекту

Поддержка и развитие

по договору

Новые инструменты и сценарии, донастройка промптов и RAG

ежемесячно

Процесс

Как мы разрабатываем ИИ-агента

Начинаем с одного сценария на пилоте, а не с большой платформы — каждый этап даёт проверяемый результат. Подробнее о процессе — на странице этапов реализации.

Разбор задачи и данных — 1–2 недели.
Определяем, что должен делать агент, какие инструменты вызывать и на каких данных отвечать. Результат — сценарии, список функций и источники для RAG.
Прототип на пилотном сценарии — 1–2 недели.
Собираем агента на одном сценарии: tool-calling и RAG на ваших данных. Вы проверяете качество ответов и действий на реальных примерах.
Интеграции и оркестрация — итерациями.
Подключаем CRM, 1С и API, добавляем память и, где нужно, мультиагентные сценарии. Агент начинает работать внутри процессов.
Вывод в прод и контроль качества.
Выводим в прод с логированием и правами доступа, настраиваем наблюдение за качеством ответов и стоимостью вызовов LLM. Дальше — развитие.

Почему мы

Почему разработку ИИ-агентов заказывают у BUDGET SOFT

ИИ-агенты — часть нашей практики искусственного интеллекта: делаем их те, кто пишет свой код и интегрирует системы, а не подключает готовый конструктор.

60+ проектов за 17 лет

За 17 лет и 60+ проектов мы интегрировали десятки корпоративных систем — агент подключается к вашим CRM, 1С и API руками, знающими эти интеграции.

Агент, а не кнопочный бот

Строим автономных агентов с tool-calling, RAG и оркестрацией под вашу задачу — а не дерево кнопок и заранее прописанных ответов.

Свой код и права у вас

Пишем свой код: логика агента, промпты и коннекторы принадлежат вам, без привязки к чужому конструктору и его лицензии.

On-premise и своя модель

Разворачиваем агента и открытую модель в вашем контуре, когда данные и запросы нельзя отдавать в публичное облако, — для импортозамещения и закрытых контуров.

Отрасли

ИИ-агенты для вашей отрасли

Агенты под отраслевые задачи — поддержка и продажи в услугах и ритейле, обработка заявок и документов в B2B, ассистенты для сотрудников в ИТ и финансах.

18 направлений

ИТ-компании и Digital-агентства
Страховые компании и брокеры
МФО и ломбарды
Интернет-магазины (e-Commerce)
Оптовая торговля и дистрибуция
Промышленные предприятия
Грузоперевозки и экспедирование
Медцентры и клиники общего профиля
Стоматология
Автодилеры и автосервисы
Онлайн-образование (EdTech)
Юридические и консалтинговые компании
Аренда спецтехники и оборудования
Агентства недвижимости
Застройщики (девелоперы)
Турагентства и Event-индустрия
Салоны красоты и бьюти-индустрия
Ремонтно-строительные компании

FAQ

Частые вопросы о разработке ИИ-агентов

Чем ИИ-агент отличается от обычного чат-бота?

Чат-бот отвечает по кнопкам и заранее прописанным сценариям. ИИ-агент понимает свободный запрос, отвечает по вашим данным через RAG и сам выполняет действия — создаёт заявки, пишет в CRM и 1С, вызывает ваш API.

Сколько стоит разработка ИИ-агента?

От 400 000 ₽ за пилот на одном сценарии; цена зависит от числа инструментов, объёма данных под RAG и интеграций. Смету считаем бесплатно после разбора задачи.

На каких моделях вы делаете агентов? Можно без внешнего облака?

Работаем и с облачными LLM (через API), и с открытыми моделями в вашем контуре (on-premise). Когда данные и запросы нельзя отдавать наружу, агент и модель работают на ваших серверах — это подходит и для импортозамещения.

Как агент отвечает по нашим документам и не выдумывает?

Через RAG: агент ищет ответ в ваших документах, регламентах и базе знаний и отвечает по найденному со ссылкой на источник. Это снижает выдумки (галлюцинации) и держит ответы в рамках ваших данных.

Что агент умеет делать в наших системах?

Вызывает инструменты и функции по правам доступа: создаёт и обновляет заявки в CRM, проводит документы в 1С, отправляет письма, дергает внутренние сервисы по API. Все действия логируются.

4×

дешевле разработка

от 2 недель

от идеи до MVP

60+

реализованных проектов

17 лет

опыта в IT

Портфолио