Миграция с SAP на 1С:ERP
Производственная компания (500+ сотрудников). Поэтапная миграция с SAP ERP на 1С:ERP с кастомными модулями в рамках импортозамещения.
- 0 простоя
- 8 мес миграция
- −40% на лицензиях
Разрабатываем ПО любой сложности для автоматизации бизнеса
Внедрение ИИ
Внедрение и разработка ИИ для бизнеса: от AI-агентов до ML-моделей под ключ
Внедряем ИИ под ваши процессы — от AI-агентов и чат-ботов до ML-моделей и компьютерного зрения. Берём полный цикл: AI-аудит, пилот на реальных данных, интеграции и продакшн. Первый пилот с измеримым эффектом — за 2–3 недели.
Что такое внедрение ИИ и когда оно оправдано
Внедрение искусственного интеллекта — это не покупка «коробочной нейросети», а встраивание моделей и агентов в ваши реальные процессы: там, где сотрудники вручную обрабатывают заявки, документы, звонки и данные, ИИ берёт рутину на себя и подсказывает решения. В отличие от готовых сервисов вроде ChatGPT или GigaChat, кастомное внедрение работает на ваших данных, внутри вашего контура безопасности и под вашу задачу.
Когда внедрение ИИ оправдано
Начинать почти всегда стоит не с «большой модели», а с AI-аудита и быстрого пилота на одном узком процессе — так вы видите эффект в деньгах до крупных вложений.
Типичные сигналы, что пора внедрять ИИ
- сотрудники тратят часы на однотипную обработку заявок, писем, документов и звонков;
- накоплены данные (сделки, обращения, транзакции, фото), но они не превращаются в прогнозы и решения;
- клиентская поддержка не справляется с потоком типовых вопросов в режиме 24/7;
- решения принимаются «на глаз», без предиктивных моделей спроса, оттока и рисков;
- вы пробовали публичный ChatGPT, но не можете пустить в него корпоративные данные из-за безопасности.
Цена
От 180 000 руб. (зависит от сложности LLM-моделей и объема данных для обучения)
Сроки
От 1 до 3 месяцев
Формат оплаты
Поэтапный · 30% / 30% / 40%
ИИ-агенты и ассистенты
Автономные цифровые сотрудники, которые сами выполняют цепочки действий: разбирают заявки, ищут данные в корпоративных базах, готовят ответы и документы. Отличие по автономности: чат-бот отвечает по сценарию, ассистент помогает сотруднику, агент действует сам — от задачи до результата. Разрабатываем на LLM (в том числе российских и локальных) с RAG по вашим данным.
ИИ-чат-боты и голосовые роботы
Боты поддержки и продаж закрывают до 80% типовых обращений без оператора, голосовые роботы принимают и совершают звонки — сложные случаи передают менеджеру. Ботов в Telegram и мини-приложения выносим на профильную услугу Telegram Mini Apps и боты.
ML-модели и предиктивная аналитика
Обучаем модели на ваших данных: прогноз спроса и выручки, отток клиентов, скоринг и оценку рисков, выявление аномалий и мошенничества, динамическое ценообразование. Дашборды и работу с большими данными закрывает услуга BI и Big Data.
Компьютерное зрение и распознавание
Распознавание лиц и биометрия, контроль качества и брака на производстве, подсчёт объектов и детекция событий на видео — подтверждено кейсом биометрической аутентификации. Потоковый ввод сканов и первички закрывает услуга распознавания документов (OCR/IDP).
RPA-роботы и автоматизация рутины
Программные роботы переносят данные между системами, заполняют документы и отчёты, сверяют реестры — там, где нет готового API. Для сквозной автоматизации всех отделов смотрите услугу автоматизации бизнеса.
Рекомендательные системы и персонализация
Персональные рекомендации товаров и контента, next-best-offer, умный поиск по каталогу и базе знаний — рост среднего чека и конверсии за счёт релевантности.
Этапы внедрения ИИ
Каждый этап завершается результатом, который можно проверить до перехода к следующему шагу.
- AI-аудит процессов и данных — 3–5 дней.
Находим процессы, где ИИ окупится быстрее всего, оцениваем данные и фиксируем метрику успеха. - Пилот на одном сценарии — 2–3 недели.
Собираем работающее решение на реальных данных и проверяем эффект до крупных вложений. - Внедрение и интеграции — 1–2 месяца.
Подключаем к CRM, 1С, телефонии и сайту, настраиваем роли, безопасность и мониторинг качества ответов. - Продакшн, поддержка и развитие — итерациями.
Дообучаем модели на новых данных, следим за точностью и масштабируем на другие процессы.
Технологии и стек
Работаем с большими языковыми моделями (в том числе российскими и локальными, разворачиваемыми on-premise), RAG по вашим данным, ML-фреймворками (PyTorch, TensorFlow), компьютерным зрением (OCR, детекция) и MLOps для стабильной эксплуатации. Выбор модели не догма: на пилоте сравниваем кандидатов по качеству и стоимости ответа на ваших данных.
Модели можем разворачивать в вашем контуре — данные не покидают периметр компании. Нужны только специалисты? Усилим вашу команду ML-инженерами в формате IT-аутстаффинга.
Подключаем ИИ к вашим системам через API: CRM, 1С, телефония, сайт и мессенджеры. Настраиваем мониторинг качества ответов, логирование и защиту от галлюцинаций — решение остаётся управляемым в проде, а не «чёрным ящиком». Измеримую проверку качества — регрессионные evals на эталонном наборе — делает смежная услуга тестирования ИИ-систем.
230+ проектов за 17 лет
Реализовали заказную разработку и автоматизацию для бизнеса разных отраслей — от финтеха и ритейла до производства и медицины.
Пилот за 2–3 недели
Показываем работающий ИИ на реальных данных ещё до крупных вложений: вы проверяете эффект в деньгах, а не по презентации.
До 4× дешевле
Ниже enterprise-интеграторов за счёт готовой ML-экспертизы и итеративного процесса без лишних этапов — порог входа от 180 000 ₽ против 1,5 млн ₽ у профильных студий из топа.
Полный цикл ИИ под одной крышей
AI-аудит, разработка моделей, интеграции и поддержка — в одной команде; при необходимости усилим вашу команду ML-инженерами.
Отрасли
Внедрение AI во все сферы бизнеса
Внедряем агентов и автоматизацию с учётом отраслевой специфики — от медицины и ритейла до промышленности и девелопмента.
- ИТ-компании и Digital-агентства
- Страховые компании и брокеры
- МФО и ломбарды
- Интернет-магазины (e-Commerce)
- Оптовая торговля и дистрибуция
- Промышленные предприятия
- Грузоперевозки и экспедирование
- Медцентры и клиники общего профиля
- Стоматология
- Автодилеры и автосервисы
- Онлайн-образование (EdTech)
- Юридические и консалтинговые компании
- Аренда спецтехники и оборудования
- Агентства недвижимости
- Застройщики (девелоперы)
- Турагентства и Event-индустрия
- Салоны красоты и бьюти-индустрия
- Ремонтно-строительные компании
FAQ
Частые вопросы о внедрении ИИ
Сколько стоит внедрить ИИ?
От 180 000 ₽ за AI-пилот — работающее решение на одном процессе с вашими данными. Внедрение под ключ с интеграциями — от 600 000 ₽. На цену влияют тип моделей, объём данных, число интеграций и требования к точности. Точную смету считаем бесплатно после AI-аудита. Для сравнения: профильные студии из топа выдачи стартуют от 1,5 млн ₽ или не называют цену.
Сколько времени занимает внедрение ИИ?
Первый работающий пилот на одном сценарии показываем за 2–3 недели. Полный цикл внедрения под ключ — от 1 до 3 месяцев, дальше развиваем итерациями. Мы сознательно начинаем с быстрого пилота, чтобы вы увидели эффект до крупных вложений.
У нас нет специалистов по ИИ и машинному обучению — это проблема?
Нет. Мы закрываем весь цикл своей командой: AI-аудит, разработку моделей, интеграции и поддержку. Обучаем ваших сотрудников работе с решением. Если нужно усилить внутреннюю команду — предоставляем ML-инженеров и Data Scientist в формате аутстаффинга.
Что с безопасностью данных? Можно ли не отдавать данные наружу?
Да. Модели разворачиваем в вашем контуре — on-premise или в частном облаке, данные не покидают периметр компании. Это ключевое отличие от публичных сервисов вроде ChatGPT. Работаем по NDA, учитываем требования 152-ФЗ к персональным данным.
Заменит ли ИИ наших сотрудников?
Наша цель — усилить людей, а не заменить: ИИ забирает рутину (типовые обращения, ручной перенос данных, первичный разбор документов), а сотрудники занимаются сложными задачами и клиентами. На аудите честно показываем, где ИИ окупается, а где пока не нужен.
Чем кастомное внедрение лучше готового ChatGPT или GigaChat?
Готовый сервис отвечает усреднённо и «в чате»; кастомное решение работает на ваших данных, внутри вашей безопасности, интегрируется с CRM, 1С и телефонией и выполняет действия, а не только отвечает. Мы делаем и то, и другое — на аудите советуем, где хватит готовой модели, а где нужна разработка.
С какими системами интегрируется ИИ-решение?
С CRM и 1С, телефонией и мессенджерами, сайтом и внутренними базами, ERP-контуром. Интеграции строим через REST/GraphQL API и прямой обмен с базами данных.
Кому принадлежат права на разработанный ИИ?
Заказчику — 100% прав на исходный код, обученные модели и данные. NDA подписываем на этапе первых переговоров. Абонентской платы за пользователей и вендор-лока нет.
Как оплачивается разработка и внедрение ИИ?
Оплата поэтапная — 30% / 30% / 40%. Работаем по Fixed Price (фиксированная цена за оговорённый объём) или Time & Material (по фактическим трудозатратам), когда требования уточняются в процессе — например при аутстаффинге ML-команды.
4×
дешевле разработка
от 2 недель
от идеи до MVP
60+
реализованных проектов
17 лет
опыта в IT
Портфолио
Кейсы, которыми гордимся
SMARTWILL
Web-3 сервис цифрового наследования
AIRDEVELOPPA
Поиск мест с чистым воздухом по данным датчиков
CAR5
Приложение каршеринга
APP.DENTAL
Облачная CRM для стоматологий
NEXORA
Платформа для управления складами и логистикой
Билдокс
Цифровая исполнительная документация
EX211
Telegram Mini App для обмена валюты
SMARTWILL
Web-3 сервис цифрового наследования
Расскажите о задаче — проведём AI-аудит и предложим план внедрения ИИ.
Обычно отвечаем в течение рабочего дня.