Разрабатываем ПО любой сложности для автоматизации бизнеса

ERP-системы CRM-системы Внедрение ИИ Мобильная разработка Telegram Mini Apps Digital Health / МИС

Технологии

Разработка на Python

Веб-сервисы и бэкенд, искусственный интеллект и аналитика данных, боты и интеграции на Python: REST/GraphQL API, обработка больших данных, машинное обучение, связка с 1С и внешними системами. MVP — за 4–8 недель.

17 лет
в IT — веб-продукты как ежедневный профиль
60+
реализованных проектов
до 4×
дешевле благодаря AI-инструментам
100%
прав на код — у вас

Что строим

Что мы разрабатываем на Python

Шесть типов проектов заказной разработки — со сроками и ценой старта. На странице каждой услуги — подробный состав работ и этапы.

Что строим	Срок	Цена	Подробнее
Веб-приложение, бэкенд, REST/GraphQL API	MVP 4–8 недель	от 400 000 ₽	Веб-приложения
Сайт, портал, каталог на Django	3–5 недель	от 150 000 ₽	Разработка сайтов
ИИ/ML-решение, рекомендации, обработка данных	от 6 недель	от 180 000 ₽	Внедрение ИИ
BI-система, аналитика, дашборды, Big Data	от 1,5 месяца	от 400 000 ₽	BI и Big Data
Автоматизация процессов, парсинг, скрипты	от 3 недель	от 150 000 ₽	Автоматизация бизнеса
SaaS-сервис с подписками и API	от 3 недель	от 250 000 ₽	Разработка SaaS

Отдельная задача — интеграции с внешними системами: 1С, CRM, маркетплейсы, платёжные сервисы. На Python удобно собирать парсеры, обмены данными и Telegram-ботов — сервис становится связующим звеном между системами.

Выбор технологии

Когда Python — правильный выбор, а когда нет

Мы работаем на нескольких стеках и не «продаём Python всем»: честно скажем, когда задача быстрее и дешевле решается другим инструментом.

Python подходит, когда

Нужны обработка и анализ данных, машинное обучение и рекомендации, высоконагруженный или асинхронный бэкенд, автоматизация процессов, парсинг и интеграции, боты. Python даёт готовые библиотеки для данных, ML и фоновых очередей — вы платите за логику продукта, а не за инфраструктуру с нуля.

Python не нужен, когда

Задача типовая. Лендинг или сайт-визитку быстрее и дешевле собрать на CMS или конструкторе. Для классического сайта, магазина или CRM с админкой из коробки часто выгоднее PHP/Laravel, а для сервисов реального времени (чаты, стриминг) — Node.js.

Критерий	Python	PHP / Laravel
Данные, аналитика, ML	Родная среда: Pandas, scikit-learn, PyTorch	Не профиль — нужны внешние сервисы
Высоконагруженный async-API	FastAPI, async/await, очереди	Масштабируется, но не async-first
Автоматизация, парсинг, боты	Сильнейшая сторона: скрипты, Celery, aiogram	Возможно, но не основной сценарий
Классический сайт, магазин, кабинет	Сделаем на Django	Часто дешевле: готовая админка и e-commerce-экосистема
Скорость типового веб-запуска	Недели	Недели, экосистема готовых шаблонов шире

Экосистема

Экосистема Python: что получает бизнес

Python — один из самых популярных языков разработки по опросам Stack Overflow и статистике GitHub, с огромной экосистемой готовых библиотек. За счёт неё программное обеспечение и внутренние программы компании создаются быстрее, чем на нишевом языке.

Django / Django REST Framework
быстрый старт веб-продукта и API: готовая админка, авторизация и ORM появляются в первые спринты, а не в конце проекта.
FastAPI
асинхронный высокопроизводительный API для highload и интеграций, с автодокументацией из коробки.
Celery и очереди (Redis/RabbitMQ)
рассылки, отчёты, импорты и обучение моделей выполняются в фоне и не тормозят пользователей.
Pandas / NumPy
обработка и анализ больших массивов данных, ETL, отчётность и дашборды.
scikit-learn / PyTorch / TensorFlow
модели машинного обучения: рекомендации, прогнозы, классификация, обработка текста и изображений.
Requests / Scrapy / aiogram
интеграции, парсинг данных и Telegram-боты.
Pydantic и pytest
валидация данных и автотесты: предсказуемость и надёжность кода.

Пишем на актуальном Python 3.11+ с типизацией, автотестами и код-ревью.

Стоимость

Сколько стоит разработка на Python

Проект на Python в BUDGET SOFT стоит от 150 000 ₽ до 400 000+ ₽ — подробная вилка по типам проектов в матрице выше. Оплата поэтапная — 30% / 30% / 40%, каждая веха закрывается демо работающего функционала.

Fixed Price

Состав работ и цена фиксируются до старта

Требования ясны: сайт, сервис, бот, интеграция по ТЗ

Как формируется цена →

Time & Materials

Оплата по фактическим часам: ставки от 1 400 ₽/час, разработчик Middle+ — от 1 900 ₽/час

Развитие живого продукта, ML-эксперименты и долгие доработки

IT-аутстаффинг →

На цену влияют: объём и сложность бизнес-логики, количество интеграций, объём и качество данных, требования к нагрузке и точности ML-моделей, безопасность.

Чужой код

Достался проект на Python? Возьмём и чужой код

Python-проекты часто достаются «в наследство»: модель работает только на ноутбуке автора, зависимости не зафиксированы, окружение не воспроизводится, деплой делается вручную. Забираем такие проекты на любой стадии.

Аудит кодаза 1–3 недели отчёт: качество кода, уязвимости, покрытие тестами, план исправлений с оценкой.Спасение проектовподхватываем разработку после ухода подрядчика или дата-инженера.Модернизация legacyпереносим на Python 3 проекты на Python 2 и самописные скрипты, наводим порядок в зависимостях и окружении.Техподдержкасопровождение сервиса от 15 000 ₽/мес, реакция от 1 часа по SLA.

Команда

Python-разработчики в вашу команду

Если разработка уже идёт и нужны руки, а не подряд — выведем в вашу команду Python-инженеров уровня Middle+/Senior.

от 1 900 ₽/час

Python-разработчик Middle+; общие ставки аутстаффинга — от 1 400 ₽/час

от 3 дней

выход инженера на проект

без остановки

замена специалиста, если понадобится

АутстаффингОтдельные инженеры в вашей команде — под вашим управлением и в ваших процессах Выделенная командаКоманда с менеджментом с нашей стороны — от 450 000 ₽/мес

Как стартуем

Три шага до первого спринта

Полный цикл разработки не пересказываем — он описан на странице этапов. Здесь — только старт.

Консультация и оценка
Разбираем задачу, предлагаем архитектуру и модель работы (Fixed Price / T&M), называем вилку цены.
Прототип и ТЗ
Фиксируем состав первой версии продукта; NDA подписываем с первых переговоров.
Старт разработки
При Fixed Price первый спринт начинается после утверждения ТЗ; при T&M инженеры подключаются к вашей команде без этапа проектирования.

Дальше — спринты с демо и релиз: полный процесс — этапы работ, права и гарантии — гарантии.

Отрасли

Разработка на Python для вашей отрасли

Собираем на Python бэкенд, аналитику и ML-модели под задачи вашей отрасли — от финтеха и ритейла до медицины, логистики и промышленности.

18 направлений

ИТ-компании и Digital-агентства
Страховые компании и брокеры
МФО и ломбарды
Интернет-магазины (e-Commerce)
Оптовая торговля и дистрибуция
Промышленные предприятия
Грузоперевозки и экспедирование
Медцентры и клиники общего профиля
Стоматология
Автодилеры и автосервисы
Онлайн-образование (EdTech)
Юридические и консалтинговые компании
Аренда спецтехники и оборудования
Агентства недвижимости
Застройщики (девелоперы)
Турагентства и Event-индустрия
Салоны красоты и бьюти-индустрия
Ремонтно-строительные компании

FAQ

Частые вопросы

Сколько стоит разработка на Python?

Сайт или сервис на Django — от 150 000 ₽, автоматизация — от 150 000 ₽, ИИ/ML-решение — от 180 000 ₽, SaaS — от 250 000 ₽, MVP веб-приложения или BI-система — от 400 000 ₽. Почасовая модель — от 1 400 ₽/час, разработчик Middle+ — от 1 900 ₽/час. Точную вилку называем после первой консультации — бесплатно, в течение рабочего дня.

Сколько времени занимает проект?

Сайт или бот — от 2–5 недель, MVP веб-приложения или ИИ-решения — 4–8 недель, продукт под ключ — от 3 месяцев. Работаем спринтами по 2 недели, каждый спринт — демо.

Python или PHP / Node.js — как выбрать стек?

Python силён там, где есть данные, аналитика, машинное обучение, сложный или асинхронный бэкенд, автоматизация и интеграции. Для классических сайтов, магазинов и CRM с админкой из коробки часто выгоднее PHP/Laravel, для сервисов реального времени — Node.js. Мы разрабатываем на всех трёх стеках и рекомендуем технологию под задачу, а не под свой штат.

Для каких задач Python подходит лучше всего?

Обработка и анализ данных, ML и рекомендательные системы, высоконагруженные и асинхронные API, автоматизация рутины, парсинг, интеграционные обмены и Telegram-боты. Если задача типовая и данных немного, честно предложим более дешёвый стек.

Django, Flask или FastAPI — какой фреймворк выберете?

Под задачу. Django и Django REST Framework — для веб-продуктов с админкой и большим числом сущностей; FastAPI — для высоконагруженных и асинхронных API и интеграций; Flask — для небольших сервисов и прототипов. Обоснование выбора фиксируем в ТЗ.

Подойдёт ли Python для стартапа и MVP?

Да. Python и Django позволяют быстро собрать MVP и проверить гипотезу: готовая админка, авторизация и ORM экономят недели. MVP собираем за 4–8 недель, дальше развиваем продукт спринтами. Подробнее — разработка MVP.

Можно ли на Python сделать ИИ, ML и аналитику данных?

Да, это профильная для Python область. Собираем аналитику и дашборды (Pandas, BI), обучаем и внедряем ML-модели (scikit-learn, PyTorch): рекомендации, прогнозы, классификация, обработка текста и изображений. Подробнее — внедрение ИИ и BI и Big Data.

Можете доработать проект, который начинала другая команда?

Да, это регулярная задача. Начинаем с аудита кода (1–3 недели — отчёт с планом исправлений), фиксируем зависимости и окружение, затем берём проект в разработку или поддержку. Проект не «переписываем с нуля» без необходимости.

Кому принадлежат права на код?

Вам: по договору переходят 100% прав и на исходный код, и на документацию. Репозиторий заводится у вас с первого спринта — доступ к коду не зависит от подрядчика. NDA действует с первых переговоров.

Что происходит после запуска?

Действует гарантийный период: скрытые дефекты устраняем бесплатно, длительность фиксируем в договоре. Дальше — техподдержка от 15 000 ₽/мес с реакцией от 1 часа по SLA или развитие продукта по Time & Materials. ---

4×

дешевле разработка

от 2 недель

от идеи до MVP

60+

реализованных проектов

17 лет

опыта в IT

Портфолио