Миграция с SAP на 1С:ERP
Производственная компания (500+ сотрудников). Поэтапная миграция с SAP ERP на 1С:ERP с кастомными модулями в рамках импортозамещения.
- 0 простоя
- 8 мес миграция
- −40% на лицензиях
Разрабатываем ПО любой сложности для автоматизации бизнеса
Data Engineering
Разработка хранилища данных и платформы данных (Data Engineering)
Фундамент под аналитику и ИИ: хранилище, пайплайны и витрины, где данные сведены и сходятся. Собираем DWH, ETL/ELT и потоковую обработку на открытом стеке — on-premise, без лицензий за пользователя.
Когда нужна своя платформа данных
Data Engineering — это инженерия данных: хранилища и озёра (DWH/Data Lake), ETL/ELT-пайплайны, витрины, качество и каталог. Слой, где данные из разных систем сводятся в единый источник для BI и ИИ.
Инженерия данных нужна, когда аналитика и модели упираются не в инструменты, а в сами данные: их долго собирать и они не сходятся. Дашборды строятся уже поверх этого слоя — см. услугу BI и Big Data.
Типичные сигналы, что пора строить платформу данных
- источники разрознены — 1С, CRM, ERP, файлы и API живут отдельно, единого хранилища нет;
- цифры в отчётах не сходятся, а собрать их вручную — дни работы аналитика;
- BI-дашборды и ML-модели тормозят или врут из-за «грязных» и несведённых данных;
- рабочие базы 1С и CRM нагружены аналитическими запросами и тормозят;
- данные нельзя держать в чужом облаке — нужен on-premise и импортозамещение.
Цена
Аудит и архитектура от 150 000 ₽, хранилище (DWH) от 500 000 ₽
Сроки
от 1 до 3 месяцев, первые витрины — от 3 недель
Формат оплаты
Поэтапный · 30% / 30% / 40%
Хранилища данных (DWH)
Проектируем и разрабатываем хранилище на ClickHouse или PostgreSQL: аналитические запросы к миллиардам строк выполняются за доли секунды, история не теряется, а рабочие базы 1С и CRM не нагружены отчётами.
Озёра данных (Data Lake)
Складываем сырые и слабоструктурированные данные — логи, документы, выгрузки, события — в озеро, чтобы вернуться к ним для новой аналитики и обучения ML-моделей и ИИ.
ETL/ELT-пайплайны
Настраиваем сбор и трансформацию данных в Apache Airflow: источники — 1С, CRM, ERP, базы данных, файлы, маркетплейсы и API. Интеграцию источников берём на себя, а загрузки не падают молча — данные сверяются и чистятся автоматически.
Витрины и модель данных
Проектируем модель данных и строим витрины под конкретные вопросы бизнеса — готовый слой, поверх которого BI-дашборды собираются быстро и показывают цифры, которые сходятся с учётом.
Качество и каталог данных
Автоматические проверки полноты, дублей и расхождений, версии и происхождение данных (data lineage), каталог с описанием таблиц и полей — данным можно доверять, а новые сотрудники быстро в них разбираются.
Потоковая обработка
Когда данные нужны в реальном времени — настраиваем стриминг на Apache Kafka: события с касс, сайта, оборудования и IoT попадают в хранилище и витрины без ночных пакетных загрузок.
60+ проектов за 17 лет
Строим системы работы с данными для ритейла, логистики и производства; среди кейсов — SaaS-платформа сбора данных и цифровой двойник производства на 200+ единиц оборудования.
Открытый стек без лицензий
ClickHouse, PostgreSQL, Airflow, Kafka, DataLens — стек без лицензионных платежей за пользователя. Разворачиваем on-premise, привязки к вендору нет.
Фундамент под BI и ИИ
Строим слой данных так, чтобы поверх него сразу вставали дашборды и ML-модели, — без переделки хранилища под каждую новую задачу.
On-premise и импортозамещение
Разворачиваем на ваших серверах, переносим данные с зарубежных платформ (Power BI, Tableau, облачные DWH) на независимый стек без потери истории.
Отрасли
Инженерия данных под вашу отрасль
Платформы данных под задачу — DWH и витрины для ритейла и логистики, потоковые данные с производства и IoT, единый слой данных для BI и ИИ в финсекторе.
- ИТ-компании и Digital-агентства
- Страховые компании и брокеры
- МФО и ломбарды
- Интернет-магазины (e-Commerce)
- Оптовая торговля и дистрибуция
- Промышленные предприятия
- Грузоперевозки и экспедирование
- Медцентры и клиники общего профиля
- Стоматология
- Автодилеры и автосервисы
- Онлайн-образование (EdTech)
- Юридические и консалтинговые компании
- Аренда спецтехники и оборудования
- Агентства недвижимости
- Застройщики (девелоперы)
- Турагентства и Event-индустрия
- Салоны красоты и бьюти-индустрия
- Ремонтно-строительные компании
FAQ
Частые вопросы об инженерии данных
Чем инженерия данных отличается от BI и аналитики?
Инженерия данных — это фундамент: хранилище, пайплайны, качество и каталог данных. BI-дашборды и ML-модели строятся уже поверх этого слоя. Если данные разрознены и не сходятся, начинать нужно с data engineering, иначе аналитика будет считать по «грязным» данным.
Сколько стоит разработка хранилища данных?
Аудит данных и архитектура — от 150 000 ₽ и от 2 недель. Хранилище (DWH) с ETL и витринами — от 500 000 ₽, полноценная платформа данных с Data Lake и потоками — по расчёту. Цена зависит от числа источников, объёма данных и требований к real-time; смету фиксируем после бесплатного аудита.
На каком стеке вы строите платформу данных?
На открытом стеке без лицензий за пользователя: хранилища — ClickHouse и PostgreSQL, пайплайны — Apache Airflow, потоки — Apache Kafka, витрины и BI — Yandex DataLens или Apache Superset. Всё разворачивается on-premise, привязки к зарубежному вендору нет.
С какими источниками вы интегрируетесь?
С 1С (ERP, Бухгалтерия, УТ), CRM и ERP-системами, реляционными и NoSQL-базами, Excel и файлами, маркетплейсами, рекламными кабинетами, IoT-датчиками и любыми системами с API. Число источников влияет на смету, но технически не ограничено.
Можно развернуть на наших серверах и заместить зарубежную платформу?
Да. Разворачиваем хранилище и пайплайны on-premise или в вашем облаке. Переносим данные и отчётность с Power BI, Tableau и облачных DWH на независимый стек без потери истории — это часть нашей практики импортозамещения.
4×
дешевле разработка
от 2 недель
от идеи до MVP
60+
реализованных проектов
17 лет
опыта в IT
Портфолио
Кейсы, которыми гордимся
SMARTWILL
Web-3 сервис цифрового наследования
AIRDEVELOPPA
Поиск мест с чистым воздухом по данным датчиков
CAR5
Приложение каршеринга
APP.DENTAL
Облачная CRM для стоматологий
EX211
Telegram Mini App для обмена валюты
SMARTWILL
Web-3 сервис цифрового наследования
Цифровой двойник производства
200+ единиц оборудования в реальном времени
E-commerce платформа
Конверсия +32%, время загрузки −45%
Мобильный криптокошелёк
120k+ пользователей, аптайм 99.98%
SaaS-платформа сбора данных
Онбординг −60%, MRR ×2.4
Биометрическая аутентификация
Распознавание лица < 1 сек, FAR 0.001%
Расскажите, какие источники нужно свести и под какие задачи — BI, отчётность или ИИ, — предложим архитектуру данных и посчитаем смету.
Обычно отвечаем в течение рабочего дня.