Разрабатываем ПО любой сложности для автоматизации бизнеса

Рассчитать стоимость
BI и Big Data

Разработка и внедрение BI-систем и Big Data-аналитики

Строим аналитику под ключ: хранилище данных, ETL и дашборды, которые заменяют ручные отчёты в Excel. Открытый стек без лицензий за пользователя; первые дашборды — за 2–3 недели.

Когда бизнесу нужна система бизнес-аналитики

BI-система (Business Intelligence) собирает данные из 1С, CRM, ERP и рекламных кабинетов в единое хранилище и превращает их в наглядные дашборды для управленческих решений.

Когда внедрение BI оправдано

Внедрение BI-системы окупается, когда работа с данными уже болит: отчёты готовятся днями, цифры из разных систем не сходятся, а решения принимаются по интуиции. Если задача шире аналитики — от процессов до единого контура управления — посмотрите услугу комплексной автоматизации бизнеса.

Типичные сигналы, что пора внедрять BI-аналитику

  • отчёты собираются вручную в Excel по 2–3 дня и устаревают к моменту готовности;
  • данные разбросаны по 1С, CRM и рекламным кабинетам, и цифры в них не сходятся;
  • проверить гипотезу цифрами долго и дорого — решения принимаются по интуиции;
  • аналитик тратит время на выгрузки и склейку таблиц, а не на анализ;
  • лицензии BI «за пользователя» вынуждают ограничивать сотрудникам доступ к цифрам;
  • объём данных вырос настолько, что Excel и готовые отчёты 1С не справляются.
Сигналы, что бизнесу нужна BI-аналитика: ручные отчёты в Excel, расхождение цифр между системами, решения по интуиции

Цена

Пилот от 150 000 ₽, BI-платформа от 450 000 ₽

Сроки

от 1 до 3 месяцев, первые дашборды от 2 недель

Формат оплаты

Поэтапный · 30% / 30% / 40%

Аналитика

Что покажет BI-аналитика вашему бизнесу

Дашборды строим под управленческие вопросы, а не по шаблону: каждая витрина данных отвечает на конкретный вопрос руководителя или отдела.

Продажи и маржа

Воронка по менеджерам и каналам, план-факт, ABC-анализ ассортимента, маржинальность по товарам и клиентам, дебиторская задолженность — в одном окне вместо десятка выгрузок из CRM и 1С.

Финансы и юнит-экономика

P&L и движение денег в реальном времени, себестоимость, рентабельность направлений, юнит-экономика по продуктам и когортам — вместо ручной консолидации таблиц к совету директоров.

Склад и логистика

Остатки и оборачиваемость по складам, точность прогноза спроса, сроки и стоимость доставки — видно, где замораживаются деньги в стоке и на каком плече теряется маржа.

Производство

Загрузка оборудования, простои, выполнение плана, брак по сменам и участкам — данные с производственных систем и IoT-датчиков в тех же дашбордах, что и финансы.

Маркетинг и клиенты

Стоимость привлечения по каналам, LTV, RFM-сегментация, повторные покупки; рекламные кабинеты и веб-аналитика подключаются к хранилищу как обычные источники данных.

Руководителю — KPI в одном экране

Единый экран ключевых показателей компании с детализацией до сделки, счёта или накладной — цифры, которым можно доверять, потому что они сходятся с учётом.

Архитектура

Из чего состоит BI-платформа под ключ

Собираем аналитическую инфраструктуру целиком — от подключения источников до обучения команды — на открытом стеке без лицензионных платежей за каждого пользователя.

Корпоративное хранилище данных (DWH)

Проектируем и разрабатываем хранилище на ClickHouse или PostgreSQL: аналитические запросы к миллиардам строк выполняются за доли секунды, история не теряется, а нагрузка на рабочие базы 1С и CRM — нулевая.

ETL-пайплайны и качество данных

Настраиваем сбор и трансформацию данных в Apache Airflow: источники — ERP и CRM-системы, 1С, Excel, маркетплейсы, рекламные кабинеты, API. Данные сверяются и чистятся автоматически — цифры в дашбордах сходятся с учётом.

Дашборды и отчётность

Разворачиваем Yandex DataLens (в том числе on-premise — на ваших серверах) или Apache Superset и строим витрины под роли: собственник, финансы, продажи, склад. Обновление — по расписанию или в реальном времени.

Big Data и предиктивная аналитика

Когда данных много — потоковая обработка и хранилища больших данных под highload; когда нужны прогнозы спроса и поиск аномалий — подключаем ML-модели и ИИ-аналитику.

Результат

Что меняет внедрение BI-аналитики

Не «красивые графики», а другой цикл принятия решений: от вопроса до ответа — минуты вместо дней. Вот что меняется после внедрения.

Задача
БылоРучные отчёты
СталоBI-платформа
Скорость отчёта
Отчёт собирается в Excel 2–3 дня и устаревает к моменту готовности.
Дашборды обновляются сами — по расписанию или в реальном времени, без ручной подготовки.
Достоверность цифр
Цифры из 1С, CRM и рекламных кабинетов не сходятся между собой — каждому отчёту приходится верить на слово.
Один источник правды. Все источники сведены в хранилище и сверены с учётом — споров «чья цифра верна» больше нет.
Новый разрез данных
Каждый новый срез — задача программисту или аналитику на неделю.
Самообслуживание. Срез по клиенту, товару или филиалу строится в дашборде за минуты, без программиста.
Время аналитика
Аналитик 70% времени тратит на выгрузки и склейку таблиц.
Аналитик занимается анализом. Пайплайны собирают и чистят данные сами — люди работают с выводами.
Доступ команды
Лицензии BI «за пользователя» вынуждают ограничивать доступ к цифрам.
Доступ всей команде. Открытый стек без лицензионных платежей — дашборды видят все, кому положено по ролям.
Стоимость

Сколько стоит внедрение BI-системы

Пилот на ваших данных — от 150 000 ₽ и за 2–3 недели. Цена зависит от числа источников, объёма хранилища и состава дашбордов; оплата поэтапная 30% / 30% / 40%, смету считаем бесплатно.

BI-платформа

от 450 000 ₽

Хранилище (ClickHouse/PostgreSQL), ETL в Airflow, до 10 дашбордов, обучение

2–3 месяца

Big Data-контур

от 900 000 ₽

Highload-хранилище, потоковая обработка, real-time дашборды, on-premise, SLA

2–3 месяца

Развитие и поддержка

от 90 000 ₽/мес

Новые дашборды и источники данных, оптимизация витрин, поддержка пользователей, SLA

Ежемесячно

Из чего складывается цена

Смету определяют пять факторов: число и «зоопарк» источников (1С, CRM, ERP, API, Excel); объём и скорость прироста данных; количество и сложность дашбордов; требования к real-time; контур развёртывания — облако или on-premise. Миграция с существующей BI оценивается отдельно после инвентаризации отчётов.

Модели оплаты и гарантии

Fixed Price — для проектов с чётким ТЗ, Time & Material — для динамичных задач. Оплата поэтапная 30% / 30% / 40%: платите за принятые результаты. По договору — NDA с первых переговоров и 100% прав на код, подробнее на странице гарантий.

Процесс

Как проходит внедрение BI

Процесс прозрачный: у каждого этапа — проверяемый результат, оплата привязана к этапам. Подробнее о процессе — на странице этапов реализации.

Этапы внедрения BI-системы

  1. Аудит данных и ТЗ — 1–2 недели.
    Разбираем источники и управленческие вопросы, проектируем модель данных. Результат: ТЗ с архитектурой, составом дашбордов и сметой.
  2. Хранилище и ETL — 2–6 недель.
    Разворачиваем DWH, подключаем источники, настраиваем пайплайны и проверки качества. Результат: данные всех систем собираются в одном месте и сходятся с учётом.
  3. Дашборды — 1–4 недели.
    Проектируем и собираем витрины под роли — от экрана собственника до операционных отчётов отделов. Результат: команда видит живые цифры вместо ручных отчётов.
  4. Запуск, обучение и поддержка.
    Обучаем команду, передаём документацию и 100% прав на код и хранилище. Дальше — гарантийный период и поддержка по SLA или развитие спринтами.

Полный цикл — от 1 до 3 месяцев в зависимости от числа источников и требований к архитектуре.

Миграция с Power BI и Tableau

Зарубежные BI уходят из России: лицензии не продлеваются, облачный доступ могут отключить. Переносим отчётность на независимый стек — DataLens, Superset или кастомные дашборды — без потери логики: инвентаризируем отчёты, переносим модель данных в DWH, пересобираем витрины и выключаем старую систему только после сверки цифр. Это часть нашей практики импортозамещения ПО.

Переезд идёт параллельно: старые и новые дашборды работают одновременно, пока пользователи не привыкнут, а руководители не подтвердят, что цифры сходятся. В итоге вы уходите от валютных лицензий и рисков блокировки — без простоя аналитики и переобучения команды с нуля.

Роли и доступы переносим один в один, расписания обновлений и рассылки отчётов пересобираем на новом стеке — привычный порядок работы сохраняется.

До старта считаем экономику перехода: стоимость переноса против продления лицензий и рисков блокировки — решение принимаете на цифрах.

Почему мы

Почему аналитику заказывают у нас

Заказная разработка BI без наценки интегратора: открытый стек, ваша инфраструктура и права на код — по ценам в разы ниже enterprise-рынка.

230+ проектов за 17 лет

Строим системы работы с данными для разных отраслей — от ритейла и логистики до производства; среди кейсов — SaaS-платформа сбора данных и цифровой двойник производства на 200+ единиц оборудования.

Первые дашборды за 2–3 недели

Команда выходит на проект за 2–3 дня, пилотные дашборды на ваших данных — за 2–3 недели. Каждые две недели — демо работающего функционала, прогресс виден в Jira/ClickUp.

До 4× дешевле

За счёт AI-инструментов разработки делаем в среднем в 4 раза дешевле классических команд: пилот от 150 000 ₽ против рыночных пилотов от 300 000 ₽ и проектов от 1–5 млн ₽.

Открытый стек без лицензий

ClickHouse, Airflow, DataLens, Superset — ни рублёвых, ни валютных лицензий «за пользователя». Бюджет не растёт вместе с командой, данные — on-premise, вендор не отключит вам аналитику.

Отрасли

Отрасли для вашего проекта

Внедряем решения с учётом отраслевой специфики — от финтеха и ритейла до промышленности и медицины.

18 направлений

  • ИТ-компании и Digital-агентства
  • Страховые компании и брокеры
  • МФО и ломбарды
  • Интернет-магазины (e-Commerce)
  • Оптовая торговля и дистрибуция
  • Промышленные предприятия
  • Грузоперевозки и экспедирование
  • Медцентры и клиники общего профиля
  • Стоматология
  • Автодилеры и автосервисы
  • Онлайн-образование (EdTech)
  • Юридические и консалтинговые компании
  • Аренда спецтехники и оборудования
  • Агентства недвижимости
  • Застройщики (девелоперы)
  • Турагентства и Event-индустрия
  • Салоны красоты и бьюти-индустрия
  • Ремонтно-строительные компании
FAQ

Частые вопросы о внедрении BI

Сколько стоит внедрение BI-системы?

Пилотный проект — от 150 000 ₽: подключаем 1–2 источника и собираем 2–3 дашборда под ключевые KPI. Полная BI-платформа с хранилищем данных и ETL — от 450 000 ₽, Big Data-контур с real-time аналитикой — от 900 000 ₽. Цена зависит от числа источников, объёма данных и состава дашбордов; смету фиксируем после бесплатной оценки проекта.

Сколько времени занимает внедрение BI?

MVP-дашборды на ваших данных — от 2 недель. Стандартная платформа с хранилищем и ETL, как и крупный Big Data-контур, — 2–3 месяца. Работаем поэтапно: первые живые дашборды вы видите задолго до финала проекта.

Из каких источников BI собирает данные?

Подключаем 1С (ERP, Бухгалтерия, УТ), CRM, ERP-системы, Excel и Google-таблицы, маркетплейсы, рекламные кабинеты, веб-аналитику, IoT-датчики и любые системы с API или доступом к базе. Число источников влияет на смету, но не ограничено технически.

Можно ли начать с пары дашбордов, а не с большого проекта?

Да, именно так мы и рекомендуем: пилот на реальных данных за 2–3 недели показывает ценность BI до крупных вложений. Пилотная витрина данных затем расширяется до полного хранилища без переделки с нуля.

Чем кастомная BI лучше готовой платформы с лицензиями?

Готовые платформы берут плату за каждого пользователя и ограничивают вас своей моделью данных. Решение на открытом стеке (ClickHouse, Airflow, DataLens, Superset) не имеет лицензионных платежей, разворачивается on-premise и подстраивается под ваши процессы. При этом первые дашборды — от 2 недель.

Мы работаем в Power BI. Поможете переехать?

Да. Инвентаризируем текущие отчёты, переносим модель данных в хранилище, пересобираем дашборды в DataLens или Superset и выключаем старую систему только после сверки цифр. Логика отчётов сохраняется, зависимость от зарубежного вендора уходит.

Как обеспечивается безопасность данных?

NDA подписываем на этапе первых переговоров. Решение разворачивается on-premise на ваших серверах или в выбранном вами контуре; доступы — по ролям. В разработке используем DevSecOps: проверка уязвимостей на каждом этапе, стандарты ISO/GDPR — по нише проекта.

Нужен ли штатный аналитик, чтобы пользоваться BI?

Нет. Дашборды проектируем под конкретные роли — собственник, финансовый директор, руководитель продаж — так, чтобы ответы на управленческие вопросы были видны без специальных навыков. Команду обучаем на этапе запуска, а сложные разовые запросы можно заказывать нам по SLA.

Кому принадлежат права на систему?

Вам. По договору 100% прав на исходный код, модель данных и документацию переходят заказчику после завершения работ. Хранилище и дашборды работают в вашей инфраструктуре — уйти от нас можно в любой момент, ничего не потеряв.

Что входит в поддержку после запуска?

Гарантийный период на устранение скрытых дефектов — бесплатно. Дальше — поддержка по SLA с фиксированным временем реакции: мониторинг пайплайнов, новые дашборды и источники, развитие модели данных. Прогресс видите в Jira/ClickUp, демо — каждые две недели.

4×
дешевле разработка
от 2 недель
от идеи до MVP
60+
реализованных проектов
17 лет
опыта в IT
Портфолио

Кейсы, которыми гордимся

Следующий успех на рынке может стать вашим.

Давайте сделаем это.